你为什么要关心测试? 像任何人一样,程序员犯错误。 我们可能会忘记我们上个月实现的边缘案例,或者我们传递一个空字符串时某些方法的行为方式。
在每次更改后都可以使用APP,并尝试每次可能的点击,点按,手势和方向更改,以确保一切正常。 在旋转设备时,您可能会忘记右上角的三次敲击,因此当用户执行此操作时,所有内容都会崩溃,并引发空指针异常。 用户做的很愚蠢,我们需要确保每个类都能够做到应有的功能,并且APP的每个部分都可以处理我们抛出的所有内容。
这就是我们编写自动化测试的原因。
1. 测试 Clean 架构
Clean架构完全关于可维护性和可测试性。 架构的每个部分都有一个目的。 我们只需要指定它并检查它实际上是否每次都做它的工作。
现在,让我们现实一点。 我们可以测试什么? 一切。 诚然,如果你正确地构建你的代码,你可以测试一切。 这取决于你要测试什么。 不幸的是,通常没有时间来测试一切。
可测性。 这是第一步。 第二步是测试正确的方法。 让我们提醒一下FIRST的旧规则:
Fast – 测试应该非常快。如果需要几分钟或几小时来执行测试,写测试是没有意义的。 没有人会检查测试,如果是这样的话!
Isolated – 一次测试APP的一个单元。 安排在该单位的一切行为完全按照你想要的方式,然后执行测试单位并且断言它的行为是正确的。
Repeatable – 每次执行测试时都应该有相同的结果。 它不应该依赖于一些不确定的数据。
Self-validating – 框架应该知道测试是否通过。 不应该有任何手动检查测试。 只要检查一切是否是绿色,就是这样:)
Timely – 测试应该和代码一样写,或者甚至在代码之前写!
所以,我们制作了一个可测试的APP,我们知道如何测试。 那如何命名单元测试的名字呢?
2. 命名测试
说实话,我们如何命名测试很重要。它直接反映了你对测试的态度,以及你想要测试什么的方式。
让我们认识我们的受害者:
1 | public final class DeleteFeedUseCase implements CompletableUseCaseWithParameter { |
首先,幼稚的方法是编写像这样的测试:
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这被称为实现式命名。 它与类实现紧密结合。 当我们改变实施时,我们需要改变我们对类的期望。 这些通常是在代码之后编写的,关于它们唯一的好处是它们可以很快写入。
第二种方式是示例式命名:
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示例式测试是系统使用的示例。 它们在测试边缘案例时很好,但不要将它们用于所有事情,它们应该与实现相关联。
现在,让我们尝试抽象我们对这个类的看法,并从实现中移开。 那这个呢:
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我们确切地知道我们对这个类的期望。 这个测试类可以用作类的规范,因此可以使用名称规范式的命名。 名称没有说明实现的任何内容,并且从测试的名称 - 规范 - 我们可以编写实际的具体类。 规范样式的名称通常是最好的选择,但如果您认为您无法测试某些特定于实现的边缘案例,则可以随时抛出几个示例样式的测试。
理论到此为止,我们准备好让我们的手变dirty!
3. 测试Domain
让我们看看我们如何测试用例。 我们的Reedley应用程序中的用例结构如下所示:
问题是EnableBackgroundFeedUpdatesUseCase是最终的,如果它是一些其他用例测试所需的模拟,则无法完成。 Mockito不允许嘲笑最终课程。
用例被其实现引用,所以让我们添加另一层接口:
现在我们可以模拟EnableBackgroundFeedUpdatesUseCase接口。 但在我们的日常实践中,我们得出结论,这在开发时非常混乱,中间层接口是空的,用例实际上并不需要接口。 用例只做一项工作,它在名称中说得很对 - “启用后台供稿更新用例”,没有什么可以抽象的!
好的,让我们试试这个 - 我们不需要做最终用例。
我们尽可能做最后的决定,它使得更多结构化和更优化的代码。 我们可以忍受用例不是最终的,但必须有更好的方法。
我们找到了使用mockito-inline的解决方案。 它使得unmockable,mockable。 随着Mockito的新版本,可以启用最终classes的模拟。
以下是用例实现的示例:
1 | public final class EnableBackgroundFeedUpdatesUseCase implements CompletableUseCase { |
在测试用例时,我们应该测试该用例调用Repositories中的正确方法或执行其他用例。 我们还应该测试该用例返回适当的回调:
1 | private EnableBackgroundFeedUpdatesUseCase enableBackgroundFeedUpdatesUseCase; |
这里使用了来自Rx的 TestSubscriber ,因此可以测试适当的回调。 它可以断言完成,发射值,数值等。
4. 测试Data
这里是非常简单的Repository方法,它只使用一个DAO方法:
1 | public final class FeedRepositoryImpl implements FeedRepository { |
测试Repository时,应该安排DAO - 使它们返回或接收一些虚拟数据,并检查Repository是否以正确的方式处理数据:
1 | private FeedService feedService; |
在测试映射器(转换器)时,指定映射器的输入以及您期望从映射器得到的确切输出,然后声明它们是相等的。 为服务,解析器等做同样的事情
5. 测试 App module
在Clean架构之上,我们喜欢使用MVP。 Presenter只是普通的Java对象,不与Android连接,所以测试它们没有什么特别之处。 让我们看看我们可以测试什么:
1 | public final class ArticlesPresenterTest { |
Presenter通常有很多依赖关系。 我们通过@Inject注释将依赖关系注入Presenter,而不是通过构造函数。 所以在下面的测试中,我们需要使用@Mock和@Spy注释:
1 | public final class ArticlesPresenter extends BasePresenter implements ArticlesContract.Presenter { |
@Mock只是简单地模拟出Class。 @Spy让你使用现有的所有方法都可以工作的实例,但是你可以methods一些方法,并且“spy”调用哪些方法。 Mocks通过@InjectMocks注释注入Presenter:
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然后一些设置是必需的。 视图是手动模拟的,因为它是通过构造函数注入的,我们调用presenter.start()和presenter.activate(),因此演示程序已准备好并启动:
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一切准备就绪后,我们可以开始编写测试。 准备好所有内容并确保Presenter在需要时调用视图:
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总结
在编码之前和期间考虑测试,这样你就可以编写可测试和解耦的代码。 使用你的测试作为类的规范,如果可能的话在代码之前写下它们。 不要让你的自我妨碍,我们都会犯错误。 因此,我们需要有一个流程来保护我们自己的应用程序!
这是Android Architecture系列的一部分。 想查看我们的其他部分可以:
Part 4: Applying Clean Architecture on Android (Hands-on)
Part 3: Applying Clean Architecture on Android